Nuri ÇELİK
ÖZ
İstatistik uygulamalarında birçok analiz ve yöntem verilerin sürekliliği varsayımına dayanır. Bununla birlikte varyans analizinin de en önemli varsayımlarından biri de verilerin sürekliliğidir. Ancak günlük hayatta verilerin daha çok kategorik, isimsel ya da sıralı olduğu gözlenmiştir. Bu çalışmada kategorik veri setleri için tek yönlü varyans analizi (CATANOVA) metodu tanıtılacak, kareler toplamının parçalanışı ve dağılımı verilecek ve gerçek veri seti ile uygulaması yapılacaktır.
ABSTRACT
In statistical analysis, lots of application and methods are about on normality assumption. In the same way, in the analysis of variance method too, the most important assumption is normality. However, It is observed that there are more categorical, nominal or sequential data than continious data in everday life. In this work, one way analysis of variance method for categorical data (CATANOVA) will be determined, components of variation and their distributional behaviour will be constructed and numerical example will be applied to real data set.
Kaynakça
- Gini, C. (1936) On the measure of Concentration with special reference to incomme and statistics, Colorado College Publication, Generel Series no: 208, 73-79.
- Light, J.R. and Margolin, B.H.,(1971) An Analysis of Variance for Categorical Data,Journal of American Stastical Assosication, 66, pp:329-335.
- Lindman H.R, (1974), Analysis of Variance in complex experimental designs, San Fransisco: W. H. Friman and J.O.
- Ferriman, D. and Gallwey, J.D. (1961), Clinical Assesment of Body Hair Growth in Women, J. Clin. Endocrinology, 21, pp: 1440-1447
- Onukogu, I.B. (1985), An analysis of variance of nominal data, Biom. J., 27(4), pp: 375-384
- Powers, D.A., Xie, Y. (2000), Statistical methods for Categorical data Analysis, John Emerald Group Publishin Ltd, England
- Singh, B. (1992), A comparison of catanova and chi-square tests for nominal data, Ind, J. Appl. Statistics, 1,pp: 1-11.
- Singh, B. (1995), On catanova method for analysis of two-way classified nominal data, Indian Journal of Statistics, Series B (1960-2002), 58(3), pp: 379-388.
Ayrıntılar
| Konular | |
|---|---|
| Diğer ID | JA36AG32SJ |
| Dergi Bölümü | Makaleler |
| Yazarlar | Yazar: Nuri ÇELİK |